Виды статистического анализа при проведении маркетинговых исследований

К маркетинговому анализу предъявляются жесткие требования: он должен быть проведен в сжатые сроки, достоверен и достаточно полон.

Анализ не должен быть абстрактным, выводы должны быть четкими и недвусмысленными и обязательно сопровождаться практическими рекомендациями. Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика.

В зависимости от целей и задач маркетингового анализа применяются методы, представленные в таблице 1.

Адаптивные методы прогнозирования — построение самонастраивающихся рекуррентных моделей, способных отражать изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывать информационную ценность его членов.

Методы прогнозирования временных рядов — это предсказание значения параметра на основе его последовательных значений в прошлом и дополнительной информации.

Карта восприятия (схема позиционирования) — это графическая схема на основе двухмерной системы координат, на которой представлено, как потребители воспринимают различные торговые марки. Оси координат соответствуют двум выбранным для построения карты областям конкуренции.

Conjoint-анализ используется для оценки потребительских предпочтений. Применяется для оценки привлекательности маркетинговых концепций новых товаров. Кластерный анализ используется для сегментирования рынка на основании естественных группировок потребительских предпочтений.

Деревья классификации — метод сегментации с откликом. Позволяет сформулировать правило классификации объектов в зависимости от значительного числа категориальных факторов.

Дискриминантный анализ — метод сегментации с откликом. На основании имеющихся данных позволяет построить дискриминантную функцию для классификации объектов.

Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными.

Регрессионный анализ — это набор статистических процедур для изучения зависимостей между случайными переменными. Он включает в себя множество методов моделирования и анализа взаимосвязей между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.